金融监管是金融稳定的基本要求。近年来，监管技术（Reg-Tech）成为金融稳定监管的主要研究课题之一。Reg-Tech旨在利用人工智能技术实现智能识别和风险预警。是助力金融监管信息化、高效化的有力工具。本研究旨在全面审查智能技术在金融稳定规则中的应用，分析技术应用的对象和结果。我们为复杂网络、知识图谱、机器学习和动态系统在 Reg-Tech 中的应用构建了一个框架。其目的是为其发展形成清晰的脉络，为金融稳定性研究提供支撑和发展基础。最后，本文总结了当前监管技术发展的局限性和缺点，并讨论了未来的研究和发展方向。
