轴承局部缺陷扩展的研究对轴承健康监测和管理具有重要意义。然而，滚动轴承的局部缺陷尺寸难以实时监测。为了解决这个问题，本文提出了一种新的数字孪生(digital twin, DT)模型，用于滚动轴承局部缺陷扩展的动态更新和实时映射。新的数字孪生模型将机理模型和实时传感器数据相结合，而不是像传统的数字孪生模型那样仅依赖于测量数据。通过这种方式，可以利用新的数字孪生模型直接映射整个生命周期的缺陷尺寸。使用XJTU-SY轴承数据集评估所建立的全新的数字孪生模型,结果表明，该数字孪生模型可以准确地表征滚动轴承全寿命周期内的局部缺陷扩展。
