优化5G移动自组织网络数据编码效率与误码率，提出基于信源一信道互感知机制的5G移动自组织网络数据高 速编码优化算法。采取马尔科夫信道转移模型对节点信道编码，构建信遭高速编码预测机制，获gv4t源唯遭激发状态；通 过激发状态节点的信道编码偏移特性，使用级联方式修正其偏移值，得到最佳传输状态的数据交互率；依据中心一外围分组 方式，构建信源权重映射机制，利用最高传输速度及最低编码误码率进行传输划分。仿真结果表明，与信道信源联合优化 感知算法（source-channel optimal joint cutting algorithm，sOJc）、欧式几何混沌感知自适应算法（european geometric chaos aware adaptive algorithm，EGCA）相比，该算法的G编码质量与编码速率更高，误码率更低。
