运用多时相多光谱遥感影像提取序列水边线，配合潮位信息进行潮滩地形反演，是目前获取大范围淤泥质潮滩数字高程模型的有效途径。而水边线提取的位置精度和效率，会直接影响后续潮滩地形建模的精度和效率。如何从多光谱潮滩影像上快速准确地提取水边线，一直是国内外学者的研究热点。遥感水边线提取方法可以总结为两类，一类是边缘检测方法，另一类可以归为分类分割法。研究表明，无论是传统的边缘检测法、阈值分割法、还是基于分类的方法均无法在任何情况下得到准确的水边线提取结果，而且，这些方法都需要后续的大量修正算法而无法快速得到连续的水边线。为此，根据影像来源、水边线的模糊程度、水边线的潮位位置，针对不同潮滩类型，尝试提出关联各种影响因素的多源多算法水边线提取适配模型，并采用多光谱影像对适配模型的有效性进行验证。
