预测性维护是当前基于大数据、工业互联网、智能制造等热门概念领域的重要应用场景之一，很多时候都被用作诠释上述理念的典型例子。
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本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
从260年前的第一次工业革命，到以人工智能、大数据、物联网为代表的数字技术驱动的第四次工业革命，人类社会经历了蒸汽时代、电气时代、信息时代，并正在处于智能时代之中。每一次的跨越式的进步，都是由技术变革带来生产力的大幅提升，并催生出全新的行业，全新的生态，推动着时代不断向前。
离心式压缩机作为一种高效的气体压缩设备，在化工、石油、天然气、空气分离、制冷、空调及电力等多个工业领域中扮演着至关重要的角色。其通过旋转叶轮将动能转化为压力能，从而实现气体的压缩。本文将详细探讨离心式压缩机的主要组成部分及其工作原理。
随着全球数字化转型浪潮的汹涌推进，数字孪生作为一项具有革命性意义的前沿技术，搭建起了物理世界与虚拟空间精准映射、深度交互的桥梁，已然成为驱动各行业智能化进阶、创新发展的关键力量。本论文立足多重视角，从错综复杂的技术架构拆解，到波谲云诡的市场动态剖析，再到多元丰富的产业生态构建以及广泛深入的应用实践落地，全方位、系统性地梳理并呈现数字孪生当下的发展全貌。通过对其核心技术组件、工具链条、标准规范的细致解读，结合量化分析全球及中国市场规模走势、竞争格局态势，总结提炼典型应用场景的实战经验与显著成效，深入探讨数字孪生与物联网、数据中台、人工智能等前沿技术的协同融合逻辑。研究表明，数字孪生市场正处在高速攀升的黄金发展期，技术标准逐步迈向成熟完善，然而跨领域协同的梗阻以及数据安全的隐患依旧不容忽视。展望未来，伴随“虚实共生”生态系统的持续构建与优化，数字孪生有望成为数字经济与实体经济深度融合的核心赋能引擎，重塑产业发展格局，开启全新发展纪元。
公司服务新能源高质量发展，核心是要推动业法融合，就是要用法治化思维方式，在法治化轨道上服务推动新能源高质量发展。
光伏直流升压汇集系统中，DC/DC换流器内部LC电路与开关电路因阻抗匹配而产生谐振问题，从而导致系统稳定性变差甚至崩溃。针对换流器因阻抗匹配产生的谐振问题，提出了有源和无源阻尼协同控制以消除谐振的方法。首先，建立了在不同工况下的换流器运行小信号阻抗模型。其次，利用阻抗比判据对比分析系统稳定性差异，并讨论了不同虚拟电阻对系统稳定性的影响。最后，通过将产生谐振峰值处的角频率点与其相邻正常角频率点的等效阻抗幅值之比限定为[0.95, 1.15]，将阻尼电阻值在最大功率点跟踪（maximum power point tracking，MPPT）控制下换流器的闭环输出阻抗幅值提高了约1.5倍。研究结果表明，相比仅采用有源或无源阻尼法，所提协同控制策略使得产生谐振处的幅值由–15 dB增加到40.5 dB，提高约4倍，且系统具有较大的幅值和相角裕度，可有效提高系统的稳定性。
本文中调频机组的调频响应功率模型忽略了备用容量、调节死区、调节速率限制以及控制特性差异等问题，建立更加精准的调频响应功率模型是今后新能源大规模接入时应用所提方法需要重点考虑的问题。
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