网络切片是基于SDN／NFV的5G网络架构实现按需组网的一种重要技术。通过分析5G主要场景， 提出了SDN／NFV架构下一种基于GA—PSO优化的网络切片编排算法。该算法利用粒子群算法能够快速收敛 于全局最优解的特性，设计网络切片性能的评价函数。并且利用遗传算法快速随机搜索的能力，实现对网络 切片的更新和优化，利用粒子群追逐局部最优解与全局最优解得到最优网络切片。仿真实验结果表明，该算 法能够实现对多业务场景网络切片的个性化创建，充分发挥SDN的集中控制方式的优点，在降低网络能耗的 同时，提高网络资源利用率。
