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AI 芯片市场蛋糕越做越大,足以让拥有不同功能和定位的芯片和平共存,百家争鸣非零和博弈。“通用性和功耗的平衡”——在深度学习上游训练端(主要用在云计算数据中心里),GPU 是当仁不让的第一选择,ASIC 包括谷歌 TPU、寒武纪 MLU 等也如雨后春笋。而下游推理端更接近终端应用,需求更加细分,GPU 主流芯片之外,包括 CPU/FPGA/ASIC 也会在这个领域发挥各自的优势特点。

  • 2022-10-10
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