本报告重点针对产业界大模型可信赖实践开展研究。首先，重点梳理了大模型发展现状，点明大模型的风险来源。其次，从大模型涉及的关键要素和可信维度出发，全面分析大模型面临的各项风险并进行整理归纳，形成大模型风险全景视图。再次，针对大模型在框架、数据、模型和生成内容等层面的风险，系统梳理了产业界保障大模型可信赖的关键举措。最后，本报告指出了当前大模型可信赖发展面临的问题及挑战，从多个维度提出了参考建议
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
从260年前的第一次工业革命，到以人工智能、大数据、物联网为代表的数字技术驱动的第四次工业革命，人类社会经历了蒸汽时代、电气时代、信息时代，并正在处于智能时代之中。每一次的跨越式的进步，都是由技术变革带来生产力的大幅提升，并催生出全新的行业，全新的生态，推动着时代不断向前。
中服云方案库，涵盖大数据、AI、物联网、数字化、智能制造、智能家居、智能楼宇、智能建筑、智慧城市、智慧场景、安防、5G+、模型算法、技术软件、行业展望、行业报告等各行各业相关方案资源。
低空经济是前景广阔的战略性新兴产业，是新质生产力的典？型代表，具体指在垂直高度1000米以下、根据实际需要延伸至不？超过3000米的低空空域范围内，以民用有人驾驶和无人驾驶航空？器为主要载体，以载人、载货及其他作业等多场景低空飞行活动？为牵引，涵盖低空基础设施建设、低空航空器研发制造、低空运？营服务、低空飞行综合保障等领域的综合性经济形态，具有产业？链条长、技术资金密集度高、服务领域广、带动作用强等特点。
数据治理是指组织对数据进行全面管理、维护和优化的过程。数据治理目的在于确保数据的正确、一致、可靠，并推进数据共享、数据价值挖掘和数字化转型。通过数据治理，企业可以更好地利用数据，提升业务效率和竞争力。
本研究报告就是面向 “5G+工业互联网”进入PLC级现场级控制的核心生产环节，致力于分析离散制造工控领域业务场景和应用需求对5G网络指标需求的映射与转译方法。为孵化并催熟“5G+工业互联网”真正进入核心生产环节实现柔性生产铺平一些道路。
1.变电站巡回检查，是巡检人员积累变配电设备第一手资料，及时发现电气设备异常防止设备事故、确保电气设备安全经济稳定运行的一项重要任务。2.巡回检查分为定时巡回检查和重点巡回检查。定时巡回检查：指设备承包人员按规定的时间进行周期性的巡回检查。重点巡回检查：指针对设备特点和运行方式、负荷情况、自然条件的变化等，增加次数、项目和内容的巡回检查。3.巡检电气设备必须由两人或两人以上进行巡检，严禁单人巡检。巡检时，不准进行其他工作，不准移开或越过遮拦。
1）坚持安全第一的方针，把确保电气设备安全可靠运行作为设备管理的首要任务。2）坚持设计、制造与使用相结合，维护与检修相结合，修理、改造与更新相结合，专业管理与群众管理相结合，技术管理与经济管理相结合。3）坚持可持续发展，努力保护环境和节能降耗。4）坚持依靠技术进步、科学创新作为发展动力，推广应用现代电气设备管理理念和自然科学技术成果，实现电气设备及运行管理的科学、规范、高效、经济。
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