我们思考一下，当你看到一张椅子的图片，你的大脑会告诉你这是个椅子，但你有没有想过：为什么你知道这是椅子，你的大脑是怎么做推论的？你可能会说因为椅子有腿，有座位，有靠背，但具体是什么形状、大小的腿、座位、靠背才算是椅子，你可能就无法明确解释了。这就是你的大脑通过大量实践经验自我学习得到的结果。 那么，深度学习图像识别就是让机器自己学习识别图片中的内容。例如，你给机器看了很多猫的图片，然后再给它看一张新的猫的图片，它就能告诉你这是猫。这是因为在看很多猫的图片的过程中，机器自己学习到了猫的特征，比如它可能注意到了猫的眼睛、鼻子、耳朵等特征，然后在看到新的图片时，就能通过这些特征判断这是否是猫。
