数字化转型的核心是数据，数据推动业务创新，业务策略建立在由数据提供信息的决策之上。业务运作越来越多地以数据为导向，专业人士正在使用数据分析和洞察力来做出操作决策，而决策正在通过依赖数据进行培训的机器学习实现自动化。然而，企业和组织普遍存在数据分散、数据来源多，整合后数据不一致：不同数据源的接口众多，同一类数据采用的标准、规则都不一致，另外数据源本身存在脏数据和噪声数据等问题。人们花费了太多的时间去寻找有意义的、可信赖的数据。IDC在2017年的一项调查显示，尽管数据专业人员每周花费大部分时间来获得洞察力，但花在执行分析上的时间仍然只是搜索和准备数据所花费时间的一小部分。每周通过治理保护数据所花费的时间几乎相当于搜索数据所花费的时间。
