电位器：是一种连续可调的电阻器，它靠一个活动点（电刷）在电阻体上滑动，可以获得与转角（或位移）成一定关系的电阻值。
本文将介绍ChatGPT的特点、功能、技术架构、局限、产业应用、投资机会和未来。
很多应用程序在面临客户端请求时，可以等价为进行如下的系统调用： 1. File.read（file, buf, len）； 2. Socket.send（socket, buf, len）； 例如消息中间件 Kafka 就是这个应用场景，从磁盘中读取一批消息后原封不动地写入网卡（NIC，Network interface controller）进行发送。 在没有任何优化技术使用的背景下，操作系统为此会进行 4 次数据拷贝，以及 4 次上下文切换
在“十四五”新的发展阶段,通过大量的方案积累,数字已经成长为实力强劲的智能工厂整体解决方案提供商,无论从平台技术、人才储备、产品构成、服务体系等多方面已构成了不可替代的核心竞争力。
实现风机设备在未来时间段的故障预警、分析故障问题并诊断故障发生原因、进而研判设备健 康情况，为风机启停提供技术支撑，提升风机设备可靠运行能力
在大数据驱动和深度学习赋能的今天，针对旋转机械故障诊断的研究层出不穷。但目前绝大部分研究聚焦的是故障特征提取、深度学习算法开发与改进。作为机械行业学习/从业者，我们似乎在计算机技术快速发展的今天逐渐遗忘了基础知识的研究：轴承到底有哪些损伤形式（试验台人为缺口、激光点蚀与真实损伤形式差距有多大）、各类损伤产生的原因是什么、工程实际的损伤具体表现形式是什么，在研究轴承故障诊断今生的同时，轴承故障的前世不应被我们逐渐忘记，该系列将和大家分享和交流轴承损伤形式及应对策略，由于作者水平有限，文章的介绍难免有误，欢迎交流讨论！ 分享的轴承损伤基础知识将按以下内容进行展开，损伤特征信号及诊断方法将在后续进行介绍： 第一期：轴承滚动痕迹/磨损路径、轴承的剥落、表皮剥落、刮伤、轻微擦伤、断裂 第二期：轴承的裂纹、保持架的损伤、压痕、点蚀、磨损、微动磨损 第三期：轴承的伪布氏压痕、蠕变、咬粘、电蚀、锈蚀、安装伤痕、变色
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在本文中，我们证明了当目标训练数据集中存在缺失类别时，直接应用对抗域自适应技术会导致性能下降。为了克服这个问题，我们利用源域的类间关系提出了单侧对齐，这是一种简单而有效的训练策略。我们在故障诊断任务上的实验展示了所提出的领域自适应方法在工业应用中的潜力，其中缺失类别的问题对所应用的方法施加了显着的限制。发展所提出的模型在样本缺失情况下的性能是未来的发展方向之一。
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