vivo联邦学习应用与实践

2016年,Google在《Federated Learning: Strategies for Improving Communication Efficiency》论文中,首先提出“联邦学习”(Federated Learning)的概念,该方法能够联合分布于多个移动终端上的数据,实现云端模型的训练。联邦学习的核心,在于模型中心化,数据去中心化。其目的是保护用户隐私与数据安全。

  • 2022-01-21
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