随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
从260年前的第一次工业革命，到以人工智能、大数据、物联网为代表的数字技术驱动的第四次工业革命，人类社会经历了蒸汽时代、电气时代、信息时代，并正在处于智能时代之中。每一次的跨越式的进步，都是由技术变革带来生产力的大幅提升，并催生出全新的行业，全新的生态，推动着时代不断向前。
中服云方案库，涵盖大数据、AI、物联网、数字化、智能制造、智能家居、智能楼宇、智能建筑、智慧城市、智慧场景、安防、5G+、模型算法、技术软件、行业展望、行业报告等各行各业相关方案资源。
针对目前综合能源系统（integrated energy system，IES）因设备种类繁多而优化调度困难、综合能源利用效率较低的问题，提出一种基于广义储能（generalized energy storage，GES）的综合能源系统优化调度模型。首先建立各类不同负荷的GES模型，简化了能源调度与消费之间的信息交互，然后基于GES模型建立了日前和日内优化调度模型，为IES能量流分析和优化提供有效途径，最后搭建IES仿真测试系统验证了所提模型的有效性。仿真测试结果表明，该优化模型能充分挖掘负荷的调度潜力，缓解能源调度供需平衡的压力，降低电力系统的运营成本，减少协同分析计算的时间，提升优化调度方法的计算精度和效率。
为满足含高比例新能源微电网频率电压快速调节需求，基于对含高比例电力电子装备的新型供电系统频率/电压动态的理解与认识，介绍了一种锁相锁幅结构，并基于此结构提出了适用于储能的频率/电压快速支撑方法，参与孤立微电网频率电压快速调节。在所提出的方法中，锁相锁幅可以提供电网的频率/电压偏差及其微分信号，利用这4个信号设计频率和电压调节方法，避免了传统控制下复杂的微分运算，同时提升系统的动态支撑性能，使储能能够自发的响应系统频率和电压的变化。最后，在RTDS中搭建了微电网模型验证了所提出控制策略的有效性。
电力系统技术标准体系是能源电力产业基础的核心要素之一。为推动我国新型电力系统建设标准逐步成熟，满足电力系统建设需要，基于新型电力系统发展方向及实际需求，开展了新型电力系统技术标准体系总体框架研究。参考国家和行业关于技术标准体系的编制要求，从战略高度审视新型电力系统所涉及的关键技术领域，并针对现有标准及相关标准体系的适用性进行分析、遴选。提出了新型电力系统技术标准体系的包含基础通用、物理基础、信息支撑和价值提升4部分可灵活扩展的概念模型与4个层次结构、14个技术领域、138个类目、若干项具体标准构成的体系结构图。在此基础上，针对标准体系各领域未来需求进行分析，提出了未来标准布局规划建议。
后方指挥中心直达灾害一线:随时掌握动态，想看谁就看谁，想喊谁就喊谁;扁平化指挥，及时下达指令，提升处置效率
智慧小区建设方案，是围绕小区安全防范和提升居民安全生活便捷性进行建设，同时也密切结合公安管控要求进行设感、 系统主要包含人像采集系统、:车辆采集系统、视频监控系键报警系统、智能门禁系统、周界入侵探统、电子巡查系统、测系统、监控大屏。应用端有物业应用平台、街道应用平台、以及公安的应用平台。
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