为了达到对系统进行优化等目的，除了对传统的控制器的需求外，人们对额外的设备或应用程序的需求越来越大。但快速和方便地连接这些设备并不总是一件容易的事情。此外，这些额外设备产生了目前仍未被利用的大量数据。边缘概念在此处提出了一种有趣的解决方法，而PROFINET技术可以在此过程中提供支持。 工业4.0的发展促使许多公司开发自己的程序、服务、设备或其他自动化组件，以便更好地分析和了解他们的机器和系统。直至今日，由于在传统的自动化组件中分析、集成或处理数据过于复杂或不切实际，90%的生成数据仍未使用。 然而，这些丰富的数据是十分值得仔细研究的。从这些数据中，不仅可以得到实际的测量值，还可以确定如能源消耗或其他长期的诊断值的趋势。这些数值通常不在控制器中进行分析，由于数据量和算法，即使在人工智能的帮助下，整合诊断方法也过于复杂。 同时，若要将公司特定的软件连接到现有的自动化世界中，这一步骤仍然需要人工操作。 “
