采用生成式人工智能(GenAl)，特别是，代表着关键时刻具有变革企业潜力的可能性，其程度不亚于互联网的出现。但伴随着重新想象我们如何工作、创造和解决问题的潜力而来的是，使用这些工具的人类承担着巨大的责任，以有益于社会的方式使用它们。随着技术的成熟，一些现有问题，如数据偏差可能会减少。但其他问题会出现。例如，人工智能的快速采用带来了环境成本:美国能源部去年的一份报告发现，到2028年，人工智能可能会将数据中心消耗的国家电力供应比例从4.4%提高到12% 仅在美国。为满足这一需求，报告建议，一些发电厂预计将燃烧更多的煤炭和天然气。
