当今时代，数据的关联可以产生重要的商业价值。无论我们是想了解在线社交网络中用户之间的关系，或者电子商务中用户和商品之间的关系，还是金融网络中信贷关系，理解和分析大量高度关联数据的能力将成为企业的核心竞争力。图处理技术在这其中扮演着重要的角色。大型互联网公司最早就意识到了这一点，并开始创建自己的专有图处理技术，这些技术被用于社交关系挖掘、网页检索与排序、推荐系统等，并获得了巨大的商业成功
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
从260年前的第一次工业革命，到以人工智能、大数据、物联网为代表的数字技术驱动的第四次工业革命，人类社会经历了蒸汽时代、电气时代、信息时代，并正在处于智能时代之中。每一次的跨越式的进步，都是由技术变革带来生产力的大幅提升，并催生出全新的行业，全新的生态，推动着时代不断向前。
中服云方案库，涵盖大数据、AI、物联网、数字化、智能制造、智能家居、智能楼宇、智能建筑、智慧城市、智慧场景、安防、5G+、模型算法、技术软件、行业展望、行业报告等各行各业相关方案资源。
人工智能（AI）就像创造它们的人一样，是光明与黑暗的交织。人工智能是具有强大力量和潜力的，它们可以帮助人类，也可以提升人类能力。今天，ChatGPT 和 Stable Diffusion 这样的生成式人工智能已经席卷了教育、创意产业和媒体领域，它们的产出更像是一种魔法。
我会分为三个部分来分享。第一部分先介绍 AIGC 对软件研发的根本性影响，从宏观上介绍当下的趋势；第二部分将介绍 Copilot 模式，第三部分是未来软件研发 Agent 产品的进展。为什么我会提到 Copilot Agent，稍后我给大家讲解。
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GenAI) 即将迎来全面爆发，各行各业必须为此做好准备。本报告从企业视角出发，聚焦技术，阐述GenAI在企业落地时的关键考量点，提出了“选-育-用”方法论，覆盖了从模型和技术路线的选择，到如何培育适合企业的大模型，并将其广泛应用在企业流程实现全面创新的全生命周期，为企业规模化GenAI落地提供指导。
山不让尘，川不辞盈。2024 年是互联网进入中国的第 30 个年头，中国金融行业也走过了金融科技和数字化的 10 个年头。科技金融这篇大文章正方兴未艾，智能金融随着大模型日新月异发展突然按下了加速键。
“智慧XX”是移动互联网、云计算物联网及大数据的综合应用，同时结合新型O2O销售方式。其重点是实现任何时间、任何地点、以任何主体、向任何对象、传播任何信息的应用系统和销售方式
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